A Siemens Energy anunciou um novo serviço de segurança cibernética industrial baseado em inteligência artificial (IA), o Managed Detection and Response (MDR), desenvolvido com a tecnologia Eos.ii para ajudar pequenas e médias empresas de energia a defender suas infraestruturas crítica contra ataques cibernéticos.

Segundo a companhia, a plataforma aproveita as metodologias de IA e aprendizado de máquina para reunir e modelar inteligência de ativos de energia em tempo real, o que permite aos especialistas monitorar, detectar e revelar ataques antes que eles sejam executados.

Por meio de informações acionáveis providas pela tecnologia MDR, os especialistas da multinacional podem implementar medidas de defesa precisas no centro de operações de segurança e tecnologia operacional (OT-SOC) das empresas, visando a proteção das atividades dos clientes de geração de energia, petróleo e gás, energia renovável, transmissão e distribuição.

“A complexidade de proteger as operações de rede física e digital no ecossistema de energia atual é muitas vezes muito custosa, proibitiva e tecnologicamente desafiadora para a maioria das pequenas e médias empresas identificarem comportamentos anômalos e impedir um ataque cibernético em tempo real”, justifica Leo Simonovich, chefe de Cibersegurança Industrial na Siemens Energy.

Segundo ele, o MDR é capaz de coletar dados brutos de tecnologia da informação (IT) e tecnologia operacional (OT) de um ambiente industrial para comparar bilhões de pontos de dados em tempo real com um ativo funcionando corretamente, o que fornece contexto para que os analistas determinem não apenas quais eventos são anormais, mas quais serão consequentes.

Na avaliação de Simonovich, as companhias de energia e serviços públicos estão se tornando cada vez mais um alvo principal para ataques cibernéticos por parte de atores estatais e não estatais, que lançam modos sofisticados de dispersão, dormentes e ransomware contra a energia e infraestrutura crítica, seja em conflitos geopolíticos ou adversários mais amplos.